来肯企汇基于大数据和云技术，推出的智能驾驶舱模块旨在深入运用数据分析，找到企业在商品、人员和客户等环节出现的管理问题，并且给出相应的解决方案，让整个企业运营更加智能。
自企汇上线以来，许多客户都表达了对数据分析模块的认可与喜爱，以前他们自己都不会分析数据，企业各个环节报表统计起来放在那里，根本无从下手，如今，通过企汇系统从不同角度去引导企业关注哪些是重点数据内容，这些数据能给企业带来什么，对经营决策的制定有决定性的作用。
其实很多传统进销存软件只能帮助企业单纯地管理业务，不能从数据里去深入挖掘问题、分析原因，而来肯企汇不单单是一款管理业务的系统，它更能通过数据统计去系统性地分析，从各项数据里找到问题、分析原因并给出解决方案。
上期我们为大家介绍了在客户分析板块中，企业应该重点关注的几个负面数据信息，今天就来为大家详细介绍在商品分析板块，来肯企汇都统计了哪些数据，以及企业应该重点关注那几个，并且在问题数据中来肯企汇给出了哪些建议来解决。（*文中所有图表里的数据皆为测试数据）
首先在决策中心的商品分析一览中，所有关于商品的核心数据都展示在此版面中，经销商们可通过此图大概一览全公司的商品经营情况，如需详细来了解某一项数据，则可点击相应的表名。
■商品分析数据看板
整个商品分析列表，一共有四大部分、共计十八张报表，具体如下：
①整体信息：有库存商品、无库存商品、本期交易商品、本期未交易商品；
②盈利分析：高销售额商品、低销售额商品、高毛利商品、低毛利商品；
③流量分析：高铺货率商品、地铺货率商品、高销量商品、低销量商品、高频交易商品、低频交易商品
④异常分析：近30天销售额暴跌商品、近30天销售额暴涨商品、近30天交易次数暴跌商品、近30天交易次数暴涨商品
Part 01 整体库存信息
在第一部分的整体库存信息中，我们需要重点关注两个表：无库存商品、本期未交易商品。
无库存商品就是指这部分商品已经缺货了，企业应该立即采购，避免影响销售环节，或是暂时停售，防止有单无货对客户造成不好的影响。
本期未交易商品是指在默认的30天周期内，此部分商品没有销售记录，经销商可以具体查看是哪些商品，分析是市场原因还是客户原因，或是安排促销去提升销量，或是淘汰这一部分商品，减少库存资金占用。
■本期未交易商品列表
Part 02 盈利分析
首先我们关注两组正向数据：高销售额商品、高毛利商品，它们是本期累计销售额或累计销售毛利贡献占比为10%的前若干商品，都属于企业盈利的主要贡献商品，可以考虑将这些商品与高流量商品进行组合搭配营销，强强联合为企业带来更多的利润，并且要实时关注库存量，可设置库存预警来保证库存充足。
其次，就是两组负向数据：低销售额商品、低毛利商品，它们是本期累计销售额或累计销售毛利贡献占比为10%的后若干商品，属于为企业贡献利润较低的一部分，经销商需要分析其原因是销量太低还是利润空间不足，如果是销量不足可以考虑增加促销来拉动销量，如果是利润空间不足则可考虑提高单价，或降低这部分商品的推广成本。
■低销售额商品列表
当然，这部分数据的比例系统默认的是10%，经销商们也可以根据自身企业实际情况进行修改，点击右上方“商品分类指标定义”进入定义页面进行调整。
■盈利指标定义设置
Part 03 流量分析
首先我们关注前两个关于铺货率的报表：高铺货率商品、低铺货率商品，也就是我们所说的畅销品和滞销品。
畅销品是指30%及以上的客户在本期购买了这部分商品，代表其比较受客户喜爱，可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合销售，为企业带来更多利润，同时设置库存预警，保持库存充足。
而滞销品是指在本期购买了这部分商品的客户不足5%，代表不受客户喜爱，企业要分析是推广不够还是商品不受市场欢迎，如果是推广不够则加强推广或增加促销；如果是商品本身问题，则可考虑降低采购量，逐步淘汰此商品。
■低铺货率商品列表
其次，是一组商品销量数据：高销量商品、低销量商品。高销量商品是本期销售数量排名前1%的能为企业带来足够流量的商品，企业可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合搭配销售，为企业带来更多利润，同时保持此部分商品库存充足。
同理，低销量商品就是本期销售数量排名后1%的商品，为企业贡献的流量较低，经销商可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合销售，或增加促销活动等方法，来拉动这部分商品的销量。
■低销量商品列表
最后是一组是关于交易频次的数据：高频交易商品、低频交易商品。高频交易商品是本期销售次数排名前1%的商品，能为企业带来足够的流量，同样可以考虑将其与上面的高收入和高毛利商品组合搭配营销，来为企业带来更多利润，注意也要保持其库存充足。
低频交易商品是本期销售次数排名后1%的商品，为企业贡献流量较低，其策略和低销量的类似，将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合销售，或增加促销活动，促进这部分商品的销量。
■低交易频次商品列表
同样的，畅销滞销的依据数据比例、销量与交易频次的参考比例都可以根据企业自身情况进行修改，在右上方“商品分类指标定义里”进行设置。
■流量指标定义设置
Part 04 异常分析
商品异常数据分析，主要是以30天为周期，筛选此周期内销售额暴涨暴跌，以及交易次数暴涨暴跌的商品，经销商重点关注暴跌的数据。
近30天销售额暴跌商品，是指近30天销售额环比下跌达到20%的商品，企业需要找到其具体下跌原因，采取的办法是降低采购量减少囤货积压，或是针对性地加强促销，拉动销量减少库存积压。
近30天交易次数暴跌商品，近30天销售次数环比下跌达到了20%，同样需要经销商找到其具体下跌原因，可降低采购量或是加强促销提升销量。
■近30天交易次数暴跌商品列表
销售额环比和销售次数环比值，同样可在在右上方“商品分类指标定义里”进行设置。
■异常指标定义设置
来肯企汇系统提供这些分析维度，最重要的是想要让每一位经销商转变经营管理思维，以往粗放型管理已经被时代所淘汰，如今大数据时代中，数据精细化分析显得极其重要，数据经营思维理念是需要每一位经销商逐步学习完善的。
企业之所以需要数字化转型，就是为数据经营提供依据，而来肯企汇正在朝着这个方向努力，致力于为每一家客户企业实现数字赋能，用数据驱动企业智慧经营。
